Научное творчество – это комплексный психологический процесс, включающий порождение оригинальных идей, формирование гипотез, рефлексивное мышление и решение исследовательских задач. В психологии оно рассматривается как результат работы множества взаимосвязанных психических механизмов – когнитивных, мотивационных, эмоциональных, личностных и поведенческих, обеспечивающих научную продуктивность и креативность мышления. В отличие от художественного или прикладного творчества, научное требует не только генеративной активности, но и способности к системному мышлению, логической верификации, устойчивости к фрустрации, интеллектуальной честности и саморегуляции. В последние годы научное творчество рассматривается не как мистический «инсайт», а как продукт взаимодействия когнитивных, мотивационных, личностных, поведенческих и нейробиологических механизмов (Beaty et al., 2018; Zhang & De Dreu, 2022; Zabelina & Silvia, 2020).
В статье представлены теоретические основы проведения медико-биологических исследований, включая важнейшие вопросы их планирования, связанные с проверкой статистических гипотез. Описаны классификация статистических гипотез, статистических критериев, этапы проверки гипотез, основанных на оценке статических критериев. Дана характеристика ошибкам 1-го и 2-го типа, статистической мощности, статическим критериям, которые могут использоваться для проверки гипотез о законах распределения данных. Показано, что выбор статического критерия проверки статистической гипотезы зависит от цели и задач исследования, дизайна, типа переменной и распределения данных, количества выборочных совокупностей и числа наблюдений в них, мощности самого статистического критерия, позволяющего выявлять различия или отклонять нулевую гипотезу.
Цель данной статьи заключается в попытке продемонстрировать необходимость проверки статистических гипотез на различных этапах проведения медико-биологических исследований, применяемых в доказательной медицине. Показана важность определения оптимального числа наблюдений изучаемой группы на этапе планирования исследования с учетом статистической мощности и ошибок 1-го и 2-го типа, обеспечивающие правомочность результатов проверки гипотез. Надеемся, что данная статья поможет исследователям осуществлять научно обоснованное планирование исследования, корректно использовать статистические критерии для анализа и интерпретации полученных результатов, основанных на проверке статистической гипотезы.
Прежде всего – последовательности. Об этом важнейшем условии плодотворной научной работы я никогда не смогу говорить без волнения. Последовательность, последовательность и последовательность. С самого начала своей работы приучите себя к строгой последовательности в накоплении знаний.
Вывод – риски самоуничтожения человечества должны быть взяты под всеобщую жесткую нравственную ответственность, в противном случае человечество ждет неминуемая катастрофа.