Abstract. Medical science is fundamentally characterized by an ethically determined methodology, a necessity arising from its unique object of study – the human being. This ethical foundation, reflecting the philosophical synthesis of empiricism and theory, is institutionally realized in international Good Clinical Practice (GCP) guidelines. These standards, a response to historical ethical failures and tragedies like the thalidomide disaster, prioritize participant rights, safety, and well-being over scientific objectives, while ensuring data reliability for re- gulatory approval. The cornerstone of GCP is informed consent, a formal process confirming voluntary and understanding participation. Evidence-based medicine (EBM) is built upon a hierarchy of study designs, with the randomized controlled trial (RCT) remaining the «gold standard» for establishing causal inference due to its high internal validity. This validity is achieved via key methodological safeguards: randomization (mitigating selection bias), blinding (preventing expectation bias), and statistically powered sampling. A central challenge lies in balancing this internal validity with external generalizability–often necessitating pragmatic trial designs to ensure real-world relevance. The 21st-century methodological landscape is now significantly expanded by real-world data and evidence (RWD/RWE), derived from sources like electronic health records and patient registries. While not supplanting controlled trials, RWD/RWE plays an increasingly critical role in post-marketing surveillance, orphan drug development, and expanding therapeutic indications. This creates a dynamic ecosystem of complementary research approaches, from RCTs to observational studies. Successfully navigating this ecosystem requires researchers to exercise sophisticated scientific and practical judgment to integrate evidence across methodologies. In conclusion, modern clinical research methodology represents a deliberate synthesis of scientific philosophy, rigorous procedural standards (GCP and statistics), and uncompromising ethics. This integrated framework is designed to generate robust, actionable knowledge for improving human health.
-
1. Леонардо да Винчи. Избранные произведения: в 2 т. / Леонардо да Винчи; оформ. И. Рерберга. – М.; Л.: Academia, 1935. – Т. 1–2. – 364 с. 2. Миронов, В. Б. Пир мудрецов: учеб. пособие / В. Б. Миронов. – М.: [б. и.], 1994. – 301 с. 3. Философия науки и медицины: учебник для аспирантов и соискателей / Ю. М. Хрусталев, Г. И. Царегородцев. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2007. – 512 с. 4. Вохидова, Ш. Ш. Влияние философии Френсиса Бэкона на развитие медицинской науки / Ш. Ш. Вохидова, А. К. Черемисина // Бюллетень медицинских интернет- конференций. – 2017. – Т. 7, № 6. – С. 954–956. 5. Фокин, С. Л. Болезнь и здоровье в философии Рене Декарта / С. Л. Фокин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. – 2018. – Т. 34, № 3. – С. 381–390. 6. Лебедев, С. А. Структура научного знания и его уровни / С. А. Лебедев // Журнал философских исследований. – 2016. – № 1. – С. 1. 7. Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных / О. Ю. Реброва. – М.: Медиа Сфера, 2003. – 312 с. 8. Ревтович, М. Ю., Голобородько Н. В., Трушель Н. А. Составление формы информированного согласия при проведении исследований на людях // Медицинский журнал. – 2025. – № 4. – С. 138–147. 9. Правила надлежащей клинической практики Евразийского экономического союза : решение Совета Евразийской экономической комиссии от 1 авг. 2025 г. № 63. – [Б. м. : б. и.], 2025. – ... с. 10. Флетчер, Р. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины / Р. Флетчер, С. Флетчер, Э. Вагнер; пер. с англ. – 3-е изд. – М.: Медиа Сфера, 2004. – 352 с. 11. Тихова, Г. П. Планируем клиническое исследование. Вопрос № 1: как определить необходимый объем выборки? / Г. П. Тихова // Регионарная анестезия и лечение острой боли. – 2014. – Т. 8, № 3. – С. 57–63. 12. Баврина, А. П. Основные понятия статистики / А. П. Баврина // Медицинский альманах. – 2020. – № 3(64). – С. 101–111. 13. Гайят, Г. Путеводитель читателя медицинской литературы. Принципы клинической практики, основанной на доказанном / Г. Гайят. – М.: Медиа Сфера, 2003. – 382 с. 14. Кожанова, И. Н. Оценка медицинских технологий. Терминология / И. Н. Кожанова // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2021. – № 2(107). – С. 12–26. 15. Gopalakrishnan, S. Systematic Reviews and Metaanalysis: Understanding the Best Evidence in Primary Healthcare / S. Gopalakrishnan, P. Ganeshkumar // Journal of Family Medicine and Primary Care. – 2013. – Vol. 2, no. 1. – P. 9–14. 16. Колбин, А. С. Применение данных реальной клинической практики с позиции клинической фармакологии при разработке лекарственных средств / А. С. Колбин, А. Р. Ниязов // Клиническая фармакология и терапия. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. ... 17. Mursu, J. Dietary supplements and mortality rate in older women: the Iowa Women’s Health Study / J. Mursu, K. Robien, L. J. Harnack [et al.] // Archives of Internal Medicine. – 2011. – Vol. 171, № 18. – P. 1625–1633. 18. Kim, H. J. Association of multivitamin and mineral supplementation and risk of cardiovascular disease: a syste- matic review and meta-analysis / H. J. Kim, H. W. Lee, S. Y. Kim [et al.] // Circulation: Cardiovascular Quality and Outcomes. – 2018. – Vol. 11, № 7. – P. e004224. 19. Cuijpers, P. How effective are cognitive behavior therapies for major depression and anxiety disorders? A metaanalytic update of the evidence / P. Cuijpers, I. A. Cristea, E. Karyotaki, M. Reijnders, M. J. H. Huibers // World Psychiatry. – 2016. – Vol. 15, № 3. – P. 245–258. 20. Oreopoulos, A. Body mass index and mortality in heart failure: a meta-analysis / A. Oreopoulos, R. Padwal, K. KalantarZadeh [et al.] // American Heart Journal. – 2008. – Vol. 156, № 1. – P. 13–22. 21. Padwal, R. The obesity paradox in heart failure patients with preserved versus reduced ejection fraction: a meta- analysis of individual patient data / R. Padwal, F. A. McAlister, J. J. McMurray [et al.]; Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure (MAGGIC) // International Journal of Obesity. – 2014. – Vol. 38, № 8. – P. 1110–1114.