Последние годы исследователи отмечают рост психической патологии у профессионалов здравоохранения. В статье представлены результаты исследования, проведенного среди 755 врачей, 446 из которых были задействованы на дежурствах в ночное время (основная группа), 309 не работали ночью (группа сравнения). В качестве предикторов формирования тяжелой психопатологической симптоматики у всех обследованных респондентов (n = 755) с помощью бинарной логистической регрессии были выделены возраст, работа в ночное время, уровень эмоционального выгорания, снижение мотивации и психическая астения (опросник МFI-20). Была разработана статистическая модель в виде регрессионного уравнения, которая позволяет прогнозировать формирование выраженной психопатологической симптоматики у врачей. Модель является согласованной с исходными данными (по Хосмеру-Лемешеву р = 0,100) и статистически значимой (χ2 = 275,952; р < 0,001). По результатам построения ROC-кривой показатель AUC составил 0,825 ± 0,015 (ДИ 95 %, 0,796–0,854; р < 0,001), что соответствует очень хорошему качеству прогностической модели. Чувствительность разработанной прогностической модели составляет 71,0, специфичность 77,0. В качестве предикторов формирования тяжелой психопатологической симптоматики у врачей, работающих в ночное время (n = 446) с помощью бинарной логистической регрессии были выделены брак, хронотип (опросник MEQ-SA), снижение мотивации (опросник МFI-20), уровень эмоционального выгорания, Общая оценка сна TS (опросник PIRS). Была разработана статистическая модель в виде регрессионного уравнения, которая позволяет прогнозировать формирование выраженной психопатологической симптоматики у врачей, работающих ночью. Модель является согласованной с исходными данными (по Хосмеру-Лемешеву р = 0,819) и статистически значимой (χ2 = 211,985; р < 0,001). По результатам построения ROC-кривой показатель AUC составил 0,863 ± 0,017 (ДИ 95 %, 0,830–0,896; р < 0,001), что соответствует очень хорошему качеству прогностической модели. Чувствительность разработанной прогностической модели составляет 74,9, специфичность 80,7.
2022 №2