RU
Address
220006, Minsk, Leningradskaya Str. 6, office 2
Tel.: +375 17 363-88-92
E-mail: medjournal@bsmu.by

Оценка статистической и клинической значимости в медико-биологических исследованиях

И. Н. Мороз УО «Белорусский государственный медицинский университет»
2020 №1 | Оригинальные научные публикации
Аннотация
Список литературы
Скачать полнотекстовую статью
В статье представлена оценка статистической и клинической значимости в медико-биологических исследованиях. Рассмотрены типичные ошибки при анализе и представлении результатов исследования. Показано, что некорректное использование оценки статистической и клинической значимости результатов медико-биологических исследований может приводить к неверным выводам.
Ключевые слова:
статистическая значимость, клиническая значимость, медико-биологическое исследование
Evaluation of statistical and clinical significance in biomedical research

The article describes the evaluation of statistical and clinical significance in biomedical research. Typical errors in the analysis and presentation of research results are considered. It is shown that the incorrect use of the assessment of the statistical and clinical significance of the results of biomedical research can lead to incorrect conclusions.

Keywords
statistical significance, clinical significance, biomedical research
  • 1. Банержи, А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
  • 2. Власов, В. В. Эпидемиология / В. В. Власов. – М.: Гэотар-Мед, 2004. – С. 68, 250–253, 332.
  • 3. Власов, В. В. Значение научных публикаций в специализированных журналах / В. В. Власов // Росс. вестник акушера-гинеколога. – 2010. – № 10 (4). – С. 72–75.
  • 4. Гланц, С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц. – М.: Практика, 1999. – 334 с.
  • 5. Гржибовский, А. М. Выбор статистического критерия для проверки гипотез / А. М. Гржибовский // Экология человека. – 2008. – № 11. – С. 48–57.
  • 6. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины / Т. Гринхальх. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. – 240 с.
  • 7. Ланг, Т. А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов / Т. А. Ланг, М. Сесик; пер. с англ. под ред. В. П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2011. – 480 с.
  • 8. Ласта, Джон М., Власов В. В., Вербицкая Е. В. Эпидемиологический словарь. – М., 2009. – 316 с.
  • 9. Леонов, В. П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных / В. П. Леонов // Международный журнал медицинской практики. – 2007. – № 2. – С. 19–35, http://www.biometrica.tomsk.ru/error.htm.
  • 10. Павлова, В. Ю. Основные вопросы статистического анализа в медицинских исследованиях / В. Ю. Павлова // Клиническая онкогематология. – 2009. – Т. 2, № 4. – С. 374–377.
  • 11. Петри, А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2010. – 169 с.
  • 12. Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica / О. Ю.Реброва. – М.: МедиаСфера, 2006. – С. 166–176.
  • 13. Реброва, О. Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки / О. Ю. Реброва // Медицинские технологии. – 2011. – № 4. – С. 36–40.
  • 14. Сивуха, С. В., Козяк, А. А. О реформе статистического вывода в психологии: сомнительная значимость статистической значимости / С. В. Сивуха, А. А. Козяк // Психология. Журнал Высшей школы экономики. – 2009. – Т. 6, № 4. – С. 66–86.
  • 15. Флетчер, Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. – М.: Медиа Сфера, 2004. – 297 с.
  • 16. Altman, D. G. Statistical guidelines for contributors to medical journals / D. G. Altman, S. M. Gore, M. J. Gardner, S. J. Pocock // British Medical Journal. – 1983. – № 286. – Р. 1489–1493.
  • 17. Berger, J. O., Sellke T. Testing a point null hypothesis: the irreconcilability of P values and evidence // J Am Stat Assoc. – I987; 82: 112–22.
  • 18. Brophy, J. M., Joseph L. Placing trials in context using Bayesian analysis. GUSTO revisited by Reverend Bayes. JAMA. 1995; 273: 871–5.
  • 19. Burton, P. R., Gurrin L. C., Campbell M. J. Clinical significance not statistical significance: a simple Bayesian alternative to pvalues // J Epidemiol Community Health. 1998; 52: 318–23.
  • 20. Gardner, M. J., Altman. D. G. Confidence intervals rather than P values: estimation rather than hypothesis testing. / M. J. Gardner, D. G. Altman // BMJ. – 1986. – 292: 746–50.
  • 21. Goodman, S. N. Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy // Ann Intern Med. 1999; 130:995–1004.
  • 22. Goodman, S. N. Towards evidence-based medical statistics: 1: The Bayes factor // Ann Intern Med. – 1999;130:1005–13.
  • 23. Feinstein, A. R. P-values and confidence intervals: two sides of the same unsatisfactory coin. J Clin Epidemiol. 1998; 51:355–60.
  • 24. Fisher, R. A. Statistical methods and scientific inference. – London: Collins Macmillan, 1973.
  • 25. Fisher, R. A. Statistical methods for research workers. – London: Oliver and Boyd, 1950. – 80 р.
  • 26. Freiman, J. A., Chalmers T. C., Smith H. J., Kuebler R. R. The importance of beta, the type II error and sample size in the design and interpretation of the randomized control trial. Survey of 71 “negative” trials // N Engl J Med. 1978: 299: 690–1.
  • 27. Freiman, J. A., Chalmers T. C., Smith H., Kuebler R. R. The importance of beta, the type II error, and sample size in the design and interpretation of the randomized controlled trial. In: Bailar J. C., Mosteller F. ads. Medical uses of statistics. – Boston, Ma: NEJM Books, 1992. – S. 357–73.
  • 28. Easterbrook, P. J., Berlin J. A., Gopalan R., Matthews D. R. Publication bias in clinical research // Lancet. – 1991; 337: 867–72.
  • 29. Edwards, W., Lindman H., Savage L. J. Bayesian statistical inference for psychological research // Psychol Rev. 1963; 70:193–242.
  • 30. Kline, R. B. Beyond significance testing: Performing data analysis methods in behavioral research. – APA, 2004.
  • 31. Lang, T. Twenty Statistical Errors Even YOU Can Find in Biomedical Research Articles // Croatian Medical Journal. – 2004. – № 45(4). – P. 361–370.
  • 32. Lang, T., Secic M. How to report statistics in medicine: annotated guideline for authors, editors, and reviewers. – Philadelphia (PA): American Colleje of Physicians, 1997.
  • 33. Lehmann, E. L. The Fisher, Neyman-Pearson theories of testing hypotheses: one theory or two? // J. Am Stat Assoc. – 1993; 88: 1242–9.
  • 34. Moher, D., Dulberg C. S., Wells G. A. Statistical power, sample size, and their reporting in randomized controlled trials. JAMA 1994:272: 122–4.
  • 35. Mulward, S., Gшtzsche P. C. Sample size of randomized double-blind trials 1976–1991 // Dan Med Bull. l996; 13: 96–8.
  • 36. Sterne, J. A. C., Smith, G. D. Sifting the evidence – what’s wrong with significance tests? / J. A. C. Sterne, G. D. Smith // British Medical Journal. – 2001. – Vol. 322. – P. 226–31.
  • 37. Thompson, B. «Statistical», «practical» and «clinical»: How many kinds of significance do counselors need to consider? // Journal of Counseling and Development. 2002. 80. 1. 64–71.
  • 38. Yancy, J. M. Ten rules for reading clinical research reports / J. M. Yancey // Am J. Surg. – 1990. – № 159(6). – P. 533–9.