Показатели, ассоциированные с риском развития септического шока у детей

Е. Н. Сергиенко, О. В. Красько УО «Белорусский государственный медицинский университет», Минск, Республика Беларусь,1 ГУ «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси», Минск, Республика Беларусь

DOI: https://doi.org/10.51922/1818-426X.2026.2.94

2026 №2 | Оригинальные научные публикации

Аннотация

Список литературы

Скачать полнотекстовую статью

Септический шок является формой сепсиса со значительно повышенным уровнем смертности в связи с серьезными нарушениями кровообращения и/или клеточного метаболизма. По оценкам ВОЗ, ежегодно в мире регистрируется около 24 миллионов случаев септического шока. Отдельного внимания заслуживает проблема септического шока у детей, распространенность которого, согласно актуальным исследованиям, варьируется от 2,2 % до 15,4 %. Цель работы: прогнозирование развития септического шока у детей на основании комплексной оценки лабораторных предикторов. Материалы и методы: были сформированы две группы пациентов – группа стандартного риска (n = 109, сепсис протекал без септического шока) и группа угрожаемого риска (n = 72, шок развился на 1–3 сутки после поступления пациентов в стационар). Результаты. В ходе анализа установлено, что показателями, ассоциированными с развитием септического шока, являются: лактат (ОШ 2,4; 95 % ДИ 1,2–5; p = 0,02), АЧТВ (ОШ 4,3; 95 % ДИ 1,4–16; p = 0,017), мочевина (ОШ 2,3; 95 % ДИ 1,1–4,7; p = 0,026) и белок (ОШ 1,3; 95 % ДИ 0,6–3; p = 0,475), на основании которых была разработана модель, позволяющая определять вероятность развития септического шока. Заключение. Представленная модель, включающая 4 лабораторных показателя, доступна в выполнении и проста в использовании.

Ключевые слова:

септический шок, показатели, вероятность, сепсис, дети.

Indicators associated with risk of septic shock in children

Septic shock is a form of sepsis with a significantly increased mortality rate due to serious circulatory and/or cellular metabolism disorders. The WHO estimates that there are about 24 million cases of septic shock worldwide each year. Special attention should be paid to the problem of septic shock in children, the prevalence of which, according to current research, varies from 2.2 % to 15.4 %. Objective: to predict the development of septic shock in children based on a comprehensive assessment of laboratory predictors. Materials and methods: two groups of patients were formed – the standard risk group (n = 109, sepsis proceeded without septic shock) and the threatened risk group (n = 72, shock developed on days 1–3 after admission of patients to the hospital). Results. During the analysis, it was found that the indicators associated with the development of septic shock are: lactate (OR 2.4; 95 % CI 1.2–5; p = 0.02), APTT (OR 4.3; 95 % CI 1.4–16; p = 0.017), urea (OR 2.3; 95 % CI 1.1–4.7; p = 0.026) and protein (OR 1.3; 95 % CI 0.6–3; p = 0.475), on the basis of which a model was developed to determine the likelihood of developing septic shock. Conclusion. The presented model, which includes 4 laboratory indicators, is available for execution and is easy to use.

Keywords

septic shock, indicators, probability, sepsis, children.

1. The third international consensus definitions for sepsis and sepsis shock / M. Singer, C. S. Deutschman, C. W. Seymour // Journal of the American medical association. – 2016. – Vol. 315, № 8 – P. 801–810. 2. The global burden of pediatric and neonatal sepsis: a systematic review / С. Fleischmann-Struzek, D. M. Goldfarb, P. Schlattmann [et al.] // The Lancet. Respiratory medicine. – 2018. – Vol. 6, № 3. – P. 223–230. 3. International consensus criteria for pediatric sepsis and septic shock / L. J. Schlapbach, R. S. Watson, L. R. Sorce [et al.] // Journal of the American medical association. – 2024. – Vol. 331, № 8. – P. 665–674. 4. Sepsis and septic shock in low- and middle-income countries / A. H. Stephen, R. L. Montoya, A. R. Aluisio // Surgical infections. – 2020. – Vol. 21, № 7. – P. 571–578. 5. The critically ill older patient with sepsis: a narrative review / M. Ibarz, L. E. Haas, A. Ceccato, A. Artigas // Annals of intensive care. – 2024. – Vol. 14, № 1. – P. 6. 6. Parker, M. M. Sepsis definitions: I know it when I see it / M. M. Parker // Critical care medicine. – 2022. – Vol. 50, № 1. – P. 148–150. 7. Post-sepsis cognitive impairment and associated risk factors: A systematic review / A. J. Calsavara, V. Nobre, T. Bari- chello, A. L. Teixeira // Australian critical care. – 2018. – Vol. 31, № 4. – P. 242–253. 8. Hosmer, D. W. Applied Logistic Regression / D. W. Hosmer, J. S. Lemeshow. – 2d ed. – New York: A Wiley-Interscience Publication, 2000. – 373 p.