Цель исследования: разработать объективные критерии планирования хирургического лечения грыж живота с учетом индивидуальных особенностей пациентов.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ 2514 случаев планового лечения грыж живота. С помощью логистической регрессии определены значимые факторы, влияющие на выбор тактики. Разработан алгоритм, включающий три блока: А – клинические критерии (размер дефекта, ИМТ, возраст и др.), Б – риск осложнений по данным биоимпелансного анализа (жировая масса), В – резервы организма (активная клеточная масса, фазовый угол). Алгоритм апробирован в проспективном исследовании на 120 пациентах (60 – контрольная группа со стандартным подходом, 60 – группа сравнения с применением алгоритма). Оценка эффективности включала ROC-анализ, частоту послеоперационных осложнений (классификация Clavien–Dindo) и динамику качества жизни (опросник SF-36).
Результаты. Логистическая регрессия выявила статистически значимое влияние на выбор метода герниопластики таких факторов, как размер грыжевых ворот >4 см, ИМТ ≥30 кг/м², предшествующие операции на животе и возраст старше 60 лет. Алгоритм показал высокую прогностическую способность: в группе сравнения чувствительность составила 90%, специфичность – 95% (AUC=0,916). Применение алгоритма ассоциировалось с тенденцией к снижению инфекционно-воспалительных осложнений (0% в группе сравнения против 8,3% в контроле) и достоверно более быстрым улучшением показателей качества жизни в первые 6 месяцев после операции.
Заключение. Разработанный персонифицированный алгоритм выбора тактики лечения грыж живота, интегрирующий клинические критерии и данные биоимпедансного анализа состава тела, продемонстрировал высокую клиническую эффективность. Его использование позволяет стандартизировать хирургическую тактику, минимизировать необоснованное применение сетчатых имплантатов и улучшить ранние послеоперационные результаты.
Objective: to develop objective criteria for planning surgical treatment of abdominal hernias, taking into account the individual characteristics of patients.
Materials and methods. The study was conducted in two phases. First, a retrospective analysis of 2514 hernia repair cases was performed, and logistic regression was used to identify key predictors for mesh implantation. Based on this, a tripartite algorithm was developed, incorporating clinical factors (Block A), complication risk from fat mass metrics (Block B), and physiological reserve from active tissue parameters (Block C). Subsequently, a prospective cohort study was undertaken with 120 patients, randomized into a Control group (standard care, n=60) and a Study group (algorithm-guided treatment, n=60). Outcomes were assessed via ROC-analysis, Clavien-Dindo complication rates, and serial SF-36 quality of life surveys.
Results. The regression model confirmed hernia defect >4 cm, BMI ≥30 kg/m², history of abdominal surgery, and age >60 years as significant predictors for mesh use. The algorithm, using a threshold score of 3 in Block A, demonstrated excellent predictive performance in the Study group, with 90% sensitivity and 95% specificity (AUC=0.916). Algorithm-guided management led to a non-significant but notable reduction in infectious complications (0% vs. 8.3% in Controls) and yielded a statistically significant acceleration in the recovery of physical and psychosocial quality of life metrics within the first six postoperative months.
Conclusion. The integration of bioimpedance analysis with established clinical factors into a personalized decision-making algorithm proves highly effective. It standardizes surgical strategy, reduces unwarranted mesh use, and enhances early postoperative recovery and quality of life, offering a refined tool for personalized hernia care.
-
Köckerling, F. Current Concepts of Inguinal Hernia Repair / F. Köckerling, M. P. Simons // Visceral Medicine. – 2018. – Vol. 34 (2). – P. 145–150.
- Vasu, T.A. Surgical management of hernia: A retrospective analysis / T. A. Vasu // International Journal of Surgery Science. – 2020. – Vol. 4 (1). – P. 396–398.
- Harji, D. A systematic review of outcome reporting in incisional hernia surgery / D. Harji, S. A. Antoniou, S. Prakash et al. // BJS Open. – 2021. – Vol. 5 (2). – zrab006.
- Bhardwaj, P. Year-Over-Year Ventral Hernia Recurrence Rates and Risk Factors / P. Bhardwaj, M. T. Huayllani, M. A. Olson, J. E. Janis // JAMA surgery. – 2024. – Vol. 159 (6). – P. 651–658.
- Grove, T. N. Perioperative optimisation in complex abdominal wall hernias: Delphi consensus statement // T. N. Grove, C. Kontovounisios, A. Montgomery et al. // BJS Open. – 2021. – Vol. 5 (5). –zrab082.